CMTG ลด CPU Utilization 70% หลังอัปเกรด Private Cloud ด้วย Lenovo และ AMD EPYC
เมื่อ Cloud Provider และ Managed Service Provider ต้องรองรับ Workload ที่มากขึ้น แต่ไม่สามารถเพิ่ม Server, Power, Rack Space และต้นทุนได้ในอัตราเดียวกัน การ Modernize Infrastructure จึงไม่ได้มีเป้าหมายเพียง “ทำให้ระบบเร็วขึ้น” แต่ต้องทำให้ Compute ที่มีอยู่ ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วย
กรณีของ CMTG ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานไอทีแบบครบวงจร ในประเทศออสเตรเลีย เป็นตัวอย่างที่น่าสนใจ หลังบริษัทตัดสินใจอัปเกรด Private Cloud Platform ด้วย Lenovo ThinkSystem SR675 V3 ที่ขับเคลื่อนด้วย AMD EPYC 9475F
ผลลัพธ์ไม่ได้จบเพียงการเพิ่มประสิทธิภาพ Virtual Desktop แต่ยังช่วยลดภาระการใช้ CPU และ RAM, ยกระดับ Response Time ของ Application และเปิดพื้นที่ด้าน Compute สำหรับ Workload ที่หนักขึ้น รวมถึงบริการด้าน AI ในอนาคต
เมื่อ Infrastructure เดิมเริ่มเป็นข้อจำกัดต่อการเติบโต
CMTG ก่อตั้งในปี 1998 และมีสำนักงานใหญ่ในเมืองเพิร์ท ให้บริการด้าน Infrastructure, Managed Services และ Private Cloud แก่องค์กรในออสเตรเลีย
ก่อนการอัปเกรดครั้งนี้ บริษัทกำลังเผชิญกับ Infrastructure รุ่นเดิม ที่เข้าใกล้ช่วงสิ้นสุดอายุการให้บริการ ขณะเดียวกัน Workload ของลูกค้า มีความต้องการด้าน Performance สูงขึ้น โดยเฉพาะ Virtual Desktop, CAD, Simulation และงานที่ใช้ข้อมูลเข้มข้น
CMTG จึงต้องการ Platform ที่สามารถยกระดับ User Experience โดยไม่ทำให้ต้นทุน Infrastructure เพิ่มขึ้นตาม Performance ในสัดส่วนเดียวกัน
Lenovo ThinkSystem SR675 V3 + AMD EPYC 9475F
หลังจากประเมินตลาด CMTG เลือกใช้ Lenovo ThinkSystem SR675 V3 ซึ่งใช้โปรเซสเซอร์ AMD EPYC 9475F เป็นฐานของ Private Cloud รุ่นใหม่
หนึ่งในเหตุผลที่ CMTG เลือก Lenovo มาจากประสบการณ์ใช้งาน ThinkSystem ที่บริษัทมีอยู่ก่อนแล้ว ขณะที่การเลือก AMD EPYC ยังได้รับอิทธิพลจากคำแนะนำด้าน Virtualization และ Performance Profile สำหรับงานที่เน้น Graphics และ Virtual Desktop
ระบบยังใช้ Lenovo XClarity Pro สำหรับการจัดการ Infrastructure, Citrix Virtual Apps and Desktops สำหรับ VDI และ VMware vSphere เป็นส่วนหนึ่งของ Software Stack
ย้ายระบบข้ามคืน โดยไม่กระทบลูกค้า
อีกหนึ่งรายละเอียดที่น่าสนใจ คือกระบวนการ Migration ซึ่ง CMTG ใช้ Lenovo XClarity Pro ช่วย Streamline และ Automate ขั้นตอน Deployment และ Migration
จากข้อมูล Case Study บริษัทสามารถสลับระบบไปยัง Infrastructure ใหม่ ได้ภายในช่วงข้ามคืน โดยไม่มีผลกระทบต่อการใช้งานของลูกค้า ซึ่งถือเป็นประเด็นสำคัญสำหรับ Managed Service Provider ที่ไม่สามารถหยุดบริการเป็นเวลานานได้
จากรายงาน SQL หลายนาที เหลือเพียงไม่กี่วินาที
Carl Filpo กรรมการผู้จัดการ CMTG ระบุว่า หลังย้ายระบบไปยัง Lenovo ThinkSystem SR675 V3 ที่ใช้ AMD EPYC ความแตกต่างด้าน Performance สามารถสังเกตได้ทันที
หลังเปิดระบบเพียงวันแรก ลูกค้าบางรายติดต่อเข้ามา เพราะรู้สึกว่า Application ตอบสนองเร็วขึ้นอย่างชัดเจน และมีกรณีที่ Report บางรายการ ซึ่งเดิมใช้เวลาหลายนาที ลดเหลือเพียงไม่กี่วินาที
Virtual Desktop ไม่ได้รองรับแค่งาน Office
Infrastructure ใหม่ช่วยให้ CMTG ยกระดับ Desktop-as-a-Service ให้รองรับ Workload ที่หนักกว่า Virtual Desktop แบบเดิม เช่น CAD, Simulation และงาน Data-intensive
CMTG ระบุว่า Workstation-class workload บางประเภทที่ก่อนหน้านี้ต้องพึ่ง Physical Workstation สามารถถูกส่งมอบผ่าน DaaS Platform ได้โดยไม่ต้องแลกกับ Performance ในระดับเดียวกับที่ผ่านมา
จุดสำคัญไม่ใช่แค่ “เร็วขึ้น” แต่คือมี Compute Headroom เหลือมากขึ้น
การที่ CPU Utilization ลดลง 70% และ RAM Usage ลดลง 10% หมายความว่า CMTG ไม่จำเป็นต้องใช้ Resource ในระดับเดิมเพื่อส่งมอบ Workload เท่าเดิม
Capacity ที่ถูกคืนกลับมา สามารถถูกนำไปใช้รองรับ จำนวน Virtual Desktop ที่มากขึ้น, Application ที่หนักขึ้น หรือ Workload ใหม่ โดยไม่จำเป็นต้องขยาย Infrastructure ตามสัดส่วนแบบเดิมทันที
การอัปเกรด VDI วันนี้ กลายเป็นฐานสำหรับ AI วันข้างหน้า
CMTG มองว่า Infrastructure Refresh ครั้งนี้ไม่ได้ตอบโจทย์เฉพาะ Virtual Desktop หรือ Private Cloud ในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังเป็นการเตรียม Platform สำหรับ Workload ด้าน AI ที่จะเพิ่มขึ้นในอนาคต
แนวคิดดังกล่าวสอดคล้องกับทิศทางของ Enterprise AI ที่ไม่ได้หมายความว่าทุก Workload จำเป็นต้องถูกย้ายไป Public Cloud แต่สามารถเลือกวาง AI บน Private Cloud, Hybrid Cloud หรือ Infrastructure ที่อยู่ใกล้ข้อมูล ตาม Requirement ด้าน Cost, Privacy, Latency และ Governance
Infrastructure สำหรับ AI ต้องสมดุลทั้ง Performance, Cost และ Control
Alexey Navolokin ผู้จัดการทั่วไปฝ่ายขาย ประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกของ AMD มองว่าเมื่อองค์กรเริ่มนำ AI ไปใช้งานจริงมากขึ้น การตัดสินใจด้าน Infrastructure จะไม่ใช่เพียงการเพิ่ม Compute Resource เข้าไปเรื่อย ๆ
แต่ต้องพิจารณาความสมดุลระหว่าง Performance, Economics และ Operational Control โดยกรณีของ CMTG แสดงให้เห็นว่า Infrastructure ที่ช่วยให้ Virtual Desktop มีประสิทธิภาพดีขึ้นในปัจจุบัน สามารถเป็นฐาน Compute สำหรับบริการ AI ในอนาคตได้เช่นกัน
อีกมิติที่ CMTG ชูคือข้อมูลยังอยู่ภายใต้เขตอำนาจของออสเตรเลีย
CMTG วาง Private Cloud Platform เป็น Sovereign Infrastructure ในรัฐ Western Australia ทำให้ลูกค้าสามารถใช้ Workstation-class Compute จากอุปกรณ์และสถานที่ต่าง ๆ ขณะที่ Infrastructure และข้อมูลยังอยู่ในประเทศออสเตรเลีย ภายใต้เขตอำนาจทางกฎหมายของออสเตรเลีย
Cloud Modernization ไม่จำเป็นต้องเริ่มจาก AI Server
สิ่งที่น่าสนใจจากกรณี CMTG คือองค์กรไม่ได้เริ่มต้นด้วยโจทย์ว่า ต้องสร้าง AI Cluster ใหม่ทันที แต่เริ่มจากการแก้ Pain Point ของ Infrastructure ที่มีอยู่ก่อน
เมื่อ Virtual Desktop, Database และ Application ทำงานได้มีประสิทธิภาพขึ้น Resource ที่เหลือ และ Platform ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าเดิม จึงสามารถกลายเป็นพื้นฐาน สำหรับการเพิ่ม AI Workload ในขั้นถัดไปได้ง่ายขึ้น
ก่อนเพิ่ม Server ใหม่ คำถามสำคัญอาจเป็นว่า Infrastructure เดิมใช้ Resource คุ้มแค่ไหน
ตัวเลข CPU Utilization ลดลง 70% ในกรณีของ CMTG ไม่ได้หมายความว่าองค์กรทุกแห่ง จะได้ผลลัพธ์เท่ากัน แต่สะท้อนแนวคิดสำคัญของ Infrastructure Modernization ว่าการเพิ่ม Performance ไม่จำเป็นต้องมาพร้อมกับ การเพิ่ม Hardware ในสัดส่วนเดียวกันเสมอไป
หาก Platform ใหม่สามารถส่งมอบ Workload เดิมด้วย Resource ที่น้อยลง Compute Headroom ที่ถูกคืนกลับมา สามารถนำไปใช้กับ User เพิ่มเติม, Application ใหม่ หรือ AI Workload โดยไม่ต้องรีบขยาย Data Center ตั้งแต่วันแรก
สำหรับ Cloud Provider และ Managed Service Provider ประเด็นนี้จึงเกี่ยวข้องโดยตรงกับ Performance per Server, Cost per User, Capacity Planning และ Time-to-AI มากพอ ๆ กับตัวเลข Benchmark ของ Processor เพียงอย่างเดียว
ตัวเลข CPU utilization ลดลง 70%, RAM usage ลดลง 10%, Application บางงานเร็วขึ้นประมาณ 3 เท่า และ Benchmark 60 FPS เป็นผลลัพธ์จากกรณีศึกษา CMTG ภายใต้ Infrastructure, Configuration และ Workload ของบริษัท ไม่ควรตีความว่าเป็นผลลัพธ์ที่รับประกัน สำหรับทุกองค์กรหรือทุก Workload
อ่านรายละเอียดกรณีศึกษา CMTG
AMD และ Lenovo เผยแพร่รายละเอียดเพิ่มเติม เกี่ยวกับการ Modernize Private Cloud ของ CMTG รวมถึงสถาปัตยกรรม Workload และผลลัพธ์หลัง Migration
อ่าน CMTG Case Studyเรียบเรียงโดย NextTopBrand จากข้อมูลข่าวประชาสัมพันธ์และกรณีศึกษาของ AMD, Lenovo และ CMTG
COMMENTS