--> Gartner เผยคาดการณ์ด้าน Data & Analytics ที่องค์กรต้องจับตาในอนาคต | NextTopBrand

Value Content$type=grid$count=9$meta=0$sn=0$rm=0$hide=post

Gartner เผยคาดการณ์ด้าน Data & Analytics ที่องค์กรต้องจับตาในอนาคต


การ์ทเนอร์เผยคาดการณ์ด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ (Data and Analytics) สำคัญ ๆ ของปี 2568 และปีต่อ ๆ ไป พบว่าการตัดสินใจทางธุรกิจครึ่งหนึ่งเป็นผลมาจากการเพิ่มประสิทธิภาพและการทำงานอัตโนมัติจาก AI Agents โดยความรู้และทักษะ AI ของผู้บริหารจะเพิ่มประสิทธิภาพทางการเงินให้สูงขึ้น และความล้มเหลวสำคัญในการจัดการข้อมูลสังเคราะห์ หรือ Synthetic Data จะเพิ่มความเสี่ยงด้านธรรมาภิบาล AI รวมถึงความแม่นยำและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของโมเดล

Carlie Idoine, รองประธานนักวิเคราะห์การ์ทเนอร์ กล่าวว่า "ในวันนี้กิจกรรมเกือบทุกอย่างของเราตั้งแต่วิธีการทำงานไปจนถึงวิธีการตัดสินใจล้วนได้รับอิทธิพลจากปัญญาประดิษฐ์ไม่ทางตรงก็ทางอ้อม ซึ่ง AI ไม่สามารถตอบสนองหรือส่งมอบคุณค่าทั้งหลายได้เองตามลำพัง จำเป็นต้องทำงานสอดคล้องกับข้อมูล แนวทางการวิเคราะห์ และการกำกับดูแล เพื่อช่วยให้ตัดสินใจและดำเนินการได้อย่างชาญฉลาดและสามารถปรับเปลี่ยนได้เหมาะสมทั่วทั้งองค์กร"



การ์ทเนอร์แนะนำให้องค์กรใช้หลักสมมติฐานเชิงกลยุทธ์ต่อไปนี้ เพื่อวางแผนอนาคตในอีก 2-3 ปีข้างหน้า

ภายในปี 2570 ครึ่งหนึ่ง (50%) ของการตัดสินใจทางธุรกิจมาจากการทำงานอัตโนมัติและเสริมประสิทธิภาพด้วย AI Agents สำหรับ Decision Intelligence

Decision Intelligence เมื่อรวมเข้ากับข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI จะสร้างกระบวนการตัดสินใจเพื่อสนับสนุนและทำให้การตัดสินใจที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ โดย AI Agents ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกับกระบวนการนี้ จัดการกับความซับซ้อน การวิเคราะห์ และการดึงแหล่งข้อมูลต่าง ๆ มาใช้ การ์ทเนอร์แนะนำให้ผู้บริหาร D&A ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ เพื่อระบุและจัดลำดับการตัดสินใจที่สำคัญ ๆ เพื่อบรรลุความสำเร็จขององค์กร รวมถึงการตัดสินใจที่ได้ประโยชน์จากการนำการวิเคราะห์และปัญญาประดิษฐ์ไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

"AI Agents สำหรับ Decision Intelligence ไม่ใช่สูตรสำเร็จและไม่ใช่เรื่องที่ผิดพลาดไม่ได้ หากแต่ต้องใช้ร่วมกันกับการกำกับดูแลและการจัดการความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งการตัดสินใจของมนุษย์ยังต้องการความรู้ที่เหมาะสม รวมถึงความรู้ในด้านข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์" Idoine กล่าวเพิ่ม

ภายในปี 2570 องค์กรที่มุ่งเน้นให้ผู้บริหารเรียนรู้และเข้าใจเรื่องปัญญาประดิษฐ์ (AI Literacy) จะมีผลประกอบการทางการเงินสูงกว่าองค์กรที่ไม่สนใจเรื่องนี้ถึง 20%

การปลดล็อกศักยภาพธุรกิจเต็มรูปแบบด้วยปัญญาประดิษฐ์ต้องสร้าง AI Literacy ให้แก่ผู้บริหาร พวกเขาต้องเรียนรู้และทำความเข้าใจเกี่ยวกับโอกาส ความเสี่ยงและต้นทุน AI เพื่อตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพและเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตการลงทุนด้าน AI ที่ช่วยเร่งผลลัพธ์ขององค์กร การ์ทเนอร์แนะนำให้ผู้บริหาร D&A แนะนำโปรแกรมการพัฒนาทักษะที่มอบประสบการณ์ให้ผู้บริหาร เช่น การพัฒนาต้นแบบเฉพาะโดเมนสำหรับทำให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นเรื่องที่จับต้องได้ ที่จะนำไปสู่การลงทุนที่มากขึ้นและเหมาะสมขึ้นกับความสามารถในการใช้ AI

ภายในปี 2570 ผู้บริหารด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ 60% จะเผชิญกับความล้มเหลวครั้งใหญ่ในการจัดการข้อมูลสังเคราะห์ (Synthetic Data) เกิดความเสี่ยงต่อการกำกับดูแล AI ความแม่นยำ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดของโมเดล

การใช้ข้อมูลสังเคราะห์ หรือ Synthetic Data เพื่อฝึกโมเดล AI ขณะนี้เป็นกลยุทธ์สำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความเป็นส่วนตัวและการสร้างชุดข้อมูลที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนเกิดขึ้นเนื่องจากความจำเป็นที่จะต้องให้แน่ใจว่าข้อมูลสังเคราะห์สามารถสื่อถึงสถานการณ์ที่เป็นจริงได้แม่นยำ ปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อตอบสนองความต้องการข้อมูลที่เติบโต และบูรณาการเข้ากับข้อมูลและระบบที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น

"เพื่อจัดการกับความเสี่ยงเหล่านี้ องค์กรต้องใช้การจัดการ Metadata ที่มีประสิทธิภาพ โดย Metadata จัดเตรียมบริบท เชื่อมโยง และกำกับดูแลที่จำเป็นเพื่อติดตาม ตรวจสอบ รวมถึงจัดการข้อมูลสังเคราะห์ได้อย่างมีความรับผิดชอบ ถือเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาความถูกต้องแม่นยำของ AI และการปฏิบัติตามมาตรฐาน" Idoine กล่าวเพิ่มเติม


ภายในปี 2571 โครงการนำร่อง GenAI 30% ที่มุ่งสู่การผลิตขนาดใหญ่จะถูกสร้างขึ้นแทนที่การใช้งานผ่านแอปพลิเคชันสำเร็จรูป (Packaged Applications) เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มการควบคุม

การสร้างโมเดล GenAI ภายในองค์กรให้ความยืดหยุ่น การควบคุม และคุณค่าในระยะยาวที่เครื่องมือสำเร็จรูปหลายอย่างทำไม่ได้ และเมื่อความสามารถภายในเติบโตขึ้น การ์ทเนอร์แนะนำให้องค์กรนำกรอบการทำงานที่ชัดเจนมาใช้สำหรับการตัดสินใจว่าจะสร้างเองหรือจะซื้อ (Build Versus Buy Decisions) ที่ต้องพิจารณาปัจจัยด้านต้นทุน ระยะเวลาที่จะออกสู่ตลาด ชุดทักษะความรู้ที่มีอยู่ ความสามารถในการบูรณาการ การปฏิบัติตามข้อกำหนดและความเสี่ยง

ภายในปี 2570 องค์กรที่จัดลำดับความสำคัญของอรรถศาสตร์ (การศึกษาความหมายของคำหรือภาษา) หรือ Semantics ในชุดข้อมูล AI จะเพิ่มความแม่นยำของโมเดล GenAI ได้สูงสุด 80% และลดต้นทุนสูงสุด 60%

อรรถศาสตร์ที่ไม่ดี (Poor Semantics) หรือการศึกษาความหมายของภาษาที่ไม่ดีใน GenAI นำไปสู่การตีความผิดเพี้ยนมากขึ้น ต้องการโทเค็นและมีต้นทุนสูงขึ้น องค์กรที่ทบทวนการจัดการข้อมูลโดยมุ่งเน้นไปที่ Active Metadata ขับเคลื่อนความแม่นยำและประสิทธิภาพของโมเดลมากขึ้น จะมีความพร้อมด้านข้อมูลปัญญาประดิษฐ์สูงขึ้น (AI Data Readiness) และลดต้นทุนการคำนวณ การ์ทเนอร์คาดว่า สิ่งนี้ช่วยให้ AI Agents ทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเพิ่มความสะดวกในการตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและรวดเร็วขึ้นทั่วทั้งองค์กร

ภายในปี 2572 บอร์ดบริหารทั่วโลก 10% จะใช้คำแนะนำที่ได้รับจาก AI มาท้าทายการตัดสินใจที่มีความสำคัญต่อธุรกิจของผู้บริหาร

เมื่อ AI ฝังอยู่ในกลยุทธ์ของบอร์ดบริหาร ความต้องการการกำกับดูแลข้อมูลให้แข็งแกร่ง หรือ Data Governance ความชัดเจนกฎระเบียบ และการจัดการชื่อเสียงองค์กรจะมีความเข้มข้นขึ้น การ์ทเนอร์แนะนำให้บอร์ดบริหารกำหนดขอบเขตการมีส่วนร่วมในการนำ AI ไปใช้ตัดสินใจและจัดตั้งนโยบายที่ชัดเจนด้านการกำกับดูแล กำหนดกรอบความรับผิดชอบ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ โดยสิ่งเหล่านี้จะช่วยให้พวกเขาใช้ AI เป็นที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์ พร้อมรักษาความไว้วางใจและควบคุมไปพร้อมกัน

COMMENTS

ชื่อ

$type=slider,3,Audio Video,320,Audio Visual,193,automotive,346,beauty,3,Business,260,CSR,33,Economic,8,Electronics,98,Entertainment,161,EV,135,FinTech,144,Food,121,Gallery,2,Health & Beauty,93,Home Appliance,142,InsurTech,15,Interview,4,IT & DeepTech,896,Lifestyle,283,Marketing,203,Mobile Device,1392,Motorbike,37,PR News,461,PropTech,54,Real Estate,335,Review,112,Sports,3,Telecom,219,Travel,6,
ltr
item
NextTopBrand: Gartner เผยคาดการณ์ด้าน Data & Analytics ที่องค์กรต้องจับตาในอนาคต
Gartner เผยคาดการณ์ด้าน Data & Analytics ที่องค์กรต้องจับตาในอนาคต
https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgb2K9ec9Edi7kL62WXI26CIG30mX9bnnFUDOlZNqx9oidG4HSZDjRJmEL_3ByK-CTzW3f7kvjLR_ZH0Ve0IZDvpR_CAcz-WJOxOKQBLofYZgh6SI6XDBWKR6sZ13i4W5Txunqo_cBq4-EBppdzuufya-nyYxzaOBYtjfzjboNG31Rcz-Vl-ndiSj84W2Y/s16000/TH%20Graphic_rs.jpg
https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgb2K9ec9Edi7kL62WXI26CIG30mX9bnnFUDOlZNqx9oidG4HSZDjRJmEL_3ByK-CTzW3f7kvjLR_ZH0Ve0IZDvpR_CAcz-WJOxOKQBLofYZgh6SI6XDBWKR6sZ13i4W5Txunqo_cBq4-EBppdzuufya-nyYxzaOBYtjfzjboNG31Rcz-Vl-ndiSj84W2Y/s72-c/TH%20Graphic_rs.jpg
NextTopBrand
https://www.nexttopbrand.com/2025/07/gartner-top-data-analytics-predictions.html
https://www.nexttopbrand.com/
https://www.nexttopbrand.com/
https://www.nexttopbrand.com/2025/07/gartner-top-data-analytics-predictions.html
true
673143005888157321
UTF-8
Loaded All Posts Not found any posts VIEW ALL Readmore Reply Cancel reply Delete By Home PAGES POSTS View All RECOMMENDED FOR YOU LABEL ARCHIVE SEARCH ALL POSTS Not found any post match with your request Back Home Sunday Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat January February March April May June July August September October November December Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec just now 1 minute ago $$1$$ minutes ago 1 hour ago $$1$$ hours ago Yesterday $$1$$ days ago $$1$$ weeks ago more than 5 weeks ago Followers Follow THIS PREMIUM CONTENT IS LOCKED STEP 1: Share. STEP 2: Click the link you shared to unlock Copy All Code Select All Code All codes were copied to your clipboard Can not copy the codes / texts, please press [CTRL]+[C] (or CMD+C with Mac) to copy