Oracle และ AMD ประกาศขยายความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ เพื่อช่วยให้องค์กรทั่วโลกสามารถขยายการพัฒนาและประยุกต์ใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ในระดับที่ใหญ่ขึ้นและมีประสิทธิภาพสูงกว่าเดิม
ภายใต้ข้อตกลงใหม่นี้ Oracle จะกลายเป็นผู้ให้บริการคลาวด์รายแรกในโลกที่เปิดให้ใช้งาน AI Supercluster ที่ขับเคลื่อนด้วย AMD Instinct MI450 Series GPUs โดยเริ่มติดตั้งชุดแรกจำนวน 50,000 ตัว ภายใน ไตรมาสที่ 3 ของปี 2026 และมีแผนขยายเพิ่มเติมในปีถัดไป
ความร่วมมือที่ต่อยอดจากความสัมพันธ์เดิม
ความร่วมมือครั้งนี้ต่อยอดจากความสัมพันธ์อันยาวนานระหว่างสองบริษัท ซึ่งเคยร่วมมือกันในด้านการผสานเทคโนโลยีของ AMD เข้ากับ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) มาก่อนแล้ว ไม่ว่าจะเป็นการเปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ AMD Instinct MI300X GPUs และต่อมาได้ขยายไปสู่รุ่น MI355X GPUs ที่ถูกนำมาใช้ใน OCI Supercluster สำหรับงานประมวลผลระดับ zettascale
สร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ด้วย Helios Rack
ซูเปอร์คลัสเตอร์รุ่นใหม่ของ Oracle จะใช้การออกแบบ “Helios” Rack ของ AMD ซึ่งผสานเทคโนโลยีล่าสุด ได้แก่
-
AMD Instinct MI450 Series GPUs
-
หน่วยประมวลผล AMD EPYC รุ่นใหม่
-
และระบบเครือข่ายขั้นสูงจาก AMD Pensando
ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI Training, Fine-tuning, และ Inference ขนาดมหึมาในศูนย์ข้อมูลระดับ Hyperscale
“การผสานนวัตกรรมโปรเซสเซอร์ล่าสุดของ AMD เข้ากับแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ปลอดภัยและยืดหยุ่นของ Oracle รวมถึงเครือข่ายขั้นสูงจาก Oracle Acceleron จะทำให้ลูกค้าสามารถผลักขอบเขตของนวัตกรรม AI ได้อย่างมั่นใจ”
— Mahesh Thiagarajan, EVP, Oracle Cloud Infrastructure
ประสิทธิภาพระดับใหม่ของ AMD Instinct MI450
GPU ตระกูล AMD Instinct MI450 Series มาพร้อมหน่วยความจำ HBM4 ขนาด 432 GB และแบนด์วิธสูงสุด 20 TB/s ต่อ GPU
ช่วยให้สามารถประมวลผลโมเดล AI ที่มีขนาดใหญ่ขึ้นถึง 50% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า — โดยยังทำงานได้ “ทั้งหมดภายในหน่วยความจำ” โดยไม่ต้องพึ่งการสลับข้อมูลระหว่างระบบ
ระบบระบายความร้อนและเครือข่ายประสิทธิภาพสูง
“Helios Rack” ใช้ดีไซน์แบบ 72-GPU ต่อหนึ่ง rack พร้อมระบบ ระบายความร้อนด้วยของเหลว (liquid-cooled) และการเชื่อมต่อผ่าน UALoE scale-up และ Ethernet-based scale-out networking ที่สอดคล้องกับมาตรฐาน Ultra Ethernet Consortium (UEC)
ดีไซน์นี้ช่วยลด latency และเพิ่ม bandwidth ระหว่าง GPU, โหนด และ rack ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เหมาะสำหรับงาน AI ที่ต้องการการประสานงานระหว่างตัวเร่งจำนวนมาก
ความปลอดภัยระดับฮาร์ดแวร์จาก EPYC รุ่นใหม่
โหนดหลักของคลัสเตอร์จะขับเคลื่อนด้วย AMD EPYC รุ่นใหม่ ซึ่งมีฟีเจอร์ Confidential Computing และระบบความปลอดภัยแบบฝังในตัว เพื่อปกป้องข้อมูลและโมเดล AI ที่ละเอียดอ่อนตลอดกระบวนการประมวลผล
“ด้วยพลังของ AMD Instinct GPUs, EPYC CPUs และเทคโนโลยีเครือข่ายจาก AMD Pensando ลูกค้า Oracle จะได้รับขีดความสามารถใหม่ในการฝึก เทรน และปรับแต่งโมเดล AI รุ่นต่อไป”
— Forrest Norrod, EVP & GM, Data Center Solutions Group, AMD
สถาปัตยกรรมเปิดและซอฟต์แวร์ Open Source
โครงสร้างพื้นฐานใหม่นี้จะใช้ UALink และ UALoE fabric เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเชื่อมต่อและการแชร์หน่วยความจำระหว่าง GPU โดยลดคอขวดด้านการถ่ายโอนข้อมูล
นอกจากนี้ยังมาพร้อม ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส AMD ROCm ที่สนับสนุนเฟรมเวิร์กยอดนิยม เช่น PyTorch, TensorFlow, และ JAX ทำให้องค์กรสามารถย้ายเวิร์กโหลด AI หรือ HPC ที่มีอยู่เดิมมาทำงานบน OCI ได้ง่ายขึ้น
ระบบยังรองรับ virtualization ขั้นสูง เช่น การแบ่ง GPU ออกเป็นส่วนย่อย (GPU partitioning), SR-IOV, และ multi-tenancy เพื่อให้จัดสรรทรัพยากรได้อย่างปลอดภัยและยืดหยุ่น
ขยายศักยภาพสู่ระดับ Zettascale
ขณะเดียวกัน Oracle ยังประกาศว่า OCI Compute ที่ใช้ GPU AMD Instinct MI355X ได้เข้าสู่สถานะ “พร้อมให้บริการทั่วไป” แล้ว โดย OCI Supercluster สามารถขยายได้สูงสุดถึง 131,072 GPUs
แพลตฟอร์มนี้เน้นด้าน “ความคุ้มค่า ความยืดหยุ่น และความเข้ากันได้กับซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส” เพื่อมอบพลังการประมวลผล AI ที่เข้าถึงได้ในวงกว้าง
บทสรุป
การจับมือกันของ Oracle และ AMD ครั้งนี้ตอกย้ำแนวโน้มสำคัญของอุตสาหกรรม AI — นั่นคือ “Open AI Infrastructure” หรือโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบเปิด ซึ่งช่วยให้บริษัทต่าง ๆ สามารถสร้างนวัตกรรมได้เร็วขึ้น มีต้นทุนที่โปร่งใส และไม่ถูกผูกขาดด้วยเทคโนโลยีเฉพาะเจ้า
Helios Rack จึงไม่เพียงเป็นก้าวใหม่ของ AMD เท่านั้น แต่ยังเป็นสัญลักษณ์ของยุคที่ “พลัง AI ขนาดใหญ่” กลายเป็นบริการสาธารณะที่ทุกองค์กรเข้าถึงได้
COMMENTS